Ứng dụng AI trong ngành khách sạn: Trí tuệ nhân tạo cho khách sạn

Giới thiệu về AI trong ngành khách sạn

Ứng dụng AI trong ngành khách sạn có nghĩa là sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện các khía cạnh khác nhau trong việc điều hành một khách sạn và phục vụ khách hàng của bạn. Điều này bao gồm tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cá nhân hóa trải nghiệm của khách, điều chỉnh chiến lược giá và làm cho hoạt động tổng thể của bạn hiệu quả hơn.

Bằng cách sử dụng AI, bạn có thể đơn giản hóa quy trình của mình và tăng đáng kể cả doanh thu và sự hài lòng của khách hàng. AI không chỉ là một xu hướng mà còn là một công cụ mạnh mẽ để nâng cao hiệu quả và trải nghiệm trong ngành khách sạn.

Bài viết này sẽ cung cấp một hướng dẫn đầy đủ về AI trong ngành khách sạn cho khách sạn của bạn.

AI đang định hình ngành khách sạn như thế nào?

AI đang chuyển đổi các khía cạnh quan trọng của ngành khách sạn bằng cách cho phép cá nhân hóa sâu sắc, hợp lý hóa hoạt động và tối ưu hóa các chiến lược doanh thu. Dưới đây là một số lĩnh vực chính mà AI đang tạo ra tác động:

• Cá nhân hóa tương tác của khách: AI phân tích dữ liệu của khách để điều chỉnh các đề xuất, dự đoán sở thích và cung cấp một kỳ nghỉ liền mạch, tùy chỉnh. Nhiều khách sạn sử dụng trợ lý ảo và chatbot dựa trên AI để nâng cao sự tương tác của khách.
• Hợp lý hóa hoạt động: AI tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như đăng ký, lịch trình dọn phòng và yêu cầu dịch vụ phòng, giải phóng nhân viên để tập trung vào các dịch vụ hướng đến khách hàng.
• Tối ưu hóa chiến lược giá: AI điều chỉnh giá phòng một cách linh hoạt dựa trên nhu cầu, điều kiện thị trường và giá của đối thủ cạnh tranh, đảm bảo tiềm năng doanh thu tối đa.
• Nâng cao các chiến dịch tiếp thị: Phân tích dựa trên AI tạo ra quảng cáo nhắm mục tiêu và các nỗ lực tiếp thị được cá nhân hóa, thúc đẩy đặt phòng trực tiếp.
• Thúc đẩy quản lý doanh thu: AI phân tích các tập dữ liệu lớn để hướng dẫn các chiến lược giá và khuyến mãi, đảm bảo các khách sạn tối đa hóa lợi nhuận.
• Quản lý dữ liệu lớn: AI đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu phức tạp, cung cấp những hiểu biết có giá trị về sở thích và hành vi của khách để cải thiện việc ra quyết định chiến lược.

Các ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong khách sạn

Là một công cụ hữu ích rộng rãi, trí tuệ nhân tạo được sử dụng theo nhiều cách khác nhau trong ngành khách sạn. Điều này bao gồm giao tiếp với khách, quản lý doanh thu, quản lý đặt phòng, cá nhân hóa, điều chỉnh giá năng động và nhiều hơn nữa.

Dưới đây chỉ là một vài trong số những ứng dụng AI yêu thích của chúng tôi trong ngành khách sạn:

Visito

Visito cung cấp một hệ điều hành dựa trên AI được thiết kế để hợp lý hóa giao tiếp với khách trong ngành khách sạn. Nó tích hợp với các nền tảng như WhatsApp, Instagram và Messenger để tự động hóa hơn 97% tin nhắn của khách, giảm chi phí hỗ trợ tới 90%.

Hệ thống giúp tăng số lượng đặt phòng trực tiếp bằng cách hiển thị giá phòng và tình trạng phòng trống trực tiếp trong các ứng dụng này và gửi các tin nhắn theo dõi thông minh. Visito sử dụng các công nghệ AI tiên tiến, bao gồm OpenAI ChatGPT và Google Gemini, để nâng cao trải nghiệm của khách và thúc đẩy các đánh giá tích cực.

Aiosell

Aiosell cung cấp một hệ thống quản lý doanh thu hoàn toàn tự động được thiết kế để giúp các khách sạn thiết lập và duy trì giá phòng tối ưu. Sử dụng trí tuệ nhân tạo, nó điều chỉnh giá một cách linh hoạt dựa trên cung, cầu và cạnh tranh, hoạt động 24/7 để tối đa hóa lợi nhuận.

Aiosell tích hợp với nhiều phần mềm khách sạn khác nhau – bao gồm cả SiteMinder! – để cung cấp một giải pháp toàn diện bao gồm quản lý tài sản, quản lý kênh, công cụ đặt phòng, quản lý đánh giá và nhiều hơn nữa.

EasyWay

EasyWay cung cấp một nền tảng toàn diện dựa trên AI cho ngành khách sạn. Nó tập trung vào việc nâng cao giao tiếp với khách thông qua các tác nhân AI tổng quát quản lý đặt phòng, cung cấp các tương tác cá nhân hóa với khách và hợp lý hóa hoạt động của khách sạn.

Các tính năng chính bao gồm Trợ lý AI, Trình quản lý đặt phòng AI và Lễ tân AI, xử lý các tác vụ như đăng ký, đặt phòng và yêu cầu của khách bằng hơn 100 ngôn ngữ, đảm bảo hỗ trợ 24/7 và không có lỗi. EasyWay giúp cải thiện hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng.

Myma.ai

Myma.ai là một nền tảng dựa trên AI được tạo ra để nâng cao trải nghiệm của khách và hợp lý hóa hoạt động trong ngành khách sạn. Nó có các tính năng trong toàn bộ hành trình của khách, từ yêu cầu và đặt phòng đến các tương tác sau khi lưu trú.

Nền tảng này cũng tích hợp với nhiều kênh liên lạc khác nhau (như trang web, mạng xã hội và ứng dụng nhắn tin) và sử dụng AI để cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa, tự động hóa các phản hồi và cung cấp thông tin chi tiết.

Connie the Concierge

Connie được Hilton sử dụng và có thể cung cấp cho khách một loạt các mẹo về những điểm tham quan, nhà hàng hoặc hoạt động nào nên khám phá. Cô ấy học hỏi từ mọi tương tác nên liên tục cải thiện kiến thức và dịch vụ mà cô ấy có thể truyền đạt.

Ivy the Direct Messenger

Ivy là một chương trình được nhiều thương hiệu khách sạn lớn sử dụng, về cơ bản tự động hóa tất cả các tương tác với khách. Được thiết kế đặc biệt cho ngành khách sạn, Ivy xử lý khoảng 90% các yêu cầu theo thời gian thực, thực tế trở thành điểm liên lạc chính trong suốt thời gian lưu trú tại khách sạn. Bất kỳ câu hỏi nào cô ấy không thể trả lời, cô ấy có thể chuyển ngay đến bộ phận liên quan.

Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo trong khách sạn

Nhiều khách sạn đang sử dụng AI để cải thiện hiệu suất tổng thể của họ, nhưng liệu đây có phải là công nghệ phù hợp cho khách sạn của bạn? Dưới đây là 10 cách mà trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn thúc đẩy sự tăng trưởng của khách sạn:

1. Tăng doanh thu khách sạn

AI giúp bạn triển khai các chiến lược giá năng động điều chỉnh giá phòng dựa trên nhu cầu và điều kiện thị trường theo thời gian thực. Điều này đảm bảo bạn nhận được doanh thu cao nhất cho mỗi phòng có sẵn bằng cách bán với giá tốt nhất. Các công cụ tiếp thị dựa trên AI cũng giúp tạo ra các quảng cáo được cá nhân hóa, dẫn đến nhiều đặt phòng trực tiếp hơn và tăng doanh thu tổng thể.

2. Thúc đẩy hiệu quả hoạt động

Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, AI cho phép nhân viên của bạn tập trung vào các hoạt động chiến lược và hướng đến khách hàng hơn. Các hệ thống dựa trên AI có thể quản lý hàng tồn kho, xử lý đặt phòng và thậm chí dự đoán nhu cầu bảo trì, đảm bảo hoạt động trơn tru và hiệu quả. Điều này không chỉ giảm chi phí mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cung cấp các dịch vụ nhanh chóng và chính xác hơn.

3. Nâng cao trải nghiệm của khách

AI cho phép bạn cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cao cho khách của bạn. Bằng cách phân tích dữ liệu của khách, AI có thể dự đoán sở thích và điều chỉnh các dịch vụ cho phù hợp. Điều này có thể bao gồm cài đặt phòng được cá nhân hóa, các đề xuất tùy chỉnh cho ăn uống và các hoạt động, và cung cấp dịch vụ kịp thời. Sự chú ý cá nhân hóa như vậy có thể cải thiện đáng kể sự hài lòng của khách hàng, lòng trung thành và kinh doanh lặp lại.

4. Cải thiện quy trình đăng ký

Tiềm năng của AI để cải thiện khía cạnh dịch vụ của ngành khách sạn là không giới hạn. Nếu một AI có thể đồng bộ hóa ngay lập tức với điện thoại di động của bạn hoặc sử dụng nhận dạng khuôn mặt, thì không cần phải có giấy tờ tùy thân hoặc đăng ký chính thức. Với chìa khóa phòng di động, khách du lịch sẽ không cần phải trì hoãn giữa việc vào khách sạn và ổn định vào phòng của họ.

5. Quản lý dịch vụ phòng

Không cần phải gọi hoặc chờ ai đó chấp nhận đơn đặt hàng của bạn, AI sẽ cho phép khách giao tiếp ngay lập tức. Thức ăn hoặc đồ uống thậm chí có thể được giao tự động bởi các bot AI. Các hệ thống AI sẽ cực kỳ hiệu quả trong việc tuân thủ lịch trình và duy trì các tiêu chuẩn khi nói đến việc dọn dẹp và chuẩn bị cho sự xuất hiện của khách.

6. Tiết kiệm điện

Công nghệ thông minh sẽ nâng cao lợi nhuận của khách sạn bằng cách cảm nhận những đèn và thiết bị nào đang được sử dụng và tắt những thiết bị không sử dụng để tiết kiệm điện.

7. Các chương trình khách hàng thân thiết và giữ chân khách hàng dựa trên AI

Các hệ thống CRM dựa trên AI phân tích sở thích của khách và lịch sử lưu trú để tạo ra các chương trình khách hàng thân thiết được cá nhân hóa cao. AI có thể dự đoán những phần thưởng và khuyến mãi nào sẽ khuyến khích việc lưu trú lặp lại, thúc đẩy việc giữ chân khách hàng và đặt phòng trực tiếp đồng thời giảm sự phụ thuộc vào OTA.

8. Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa doanh thu nâng cao bằng AI

AI phân tích xu hướng thị trường, giá của đối thủ cạnh tranh và dữ liệu đặt phòng lịch sử để cung cấp dự báo nhu cầu chính xác. Điều này cho phép các khách sạn điều chỉnh giá cả, nỗ lực tiếp thị và phân bổ nguồn lực trước, đảm bảo công suất và lợi nhuận tối ưu trong mùa cao điểm và thấp điểm.

9. Dọn phòng tự động và bảo trì dự đoán

Các nền tảng dọn phòng dựa trên AI như Optii Solutions tối ưu hóa lịch trình dọn phòng, đảm bảo thời gian luân chuyển nhanh hơn và cải thiện hiệu quả. Các cảm biến IoT dựa trên AI cũng phát hiện sự hao mòn của thiết bị, dự đoán nhu cầu bảo trì trước khi xảy ra sự cố—giảm thời gian ngừng hoạt động và sửa chữa tốn kém.

10. Quản lý sự kiện và hội nghị dựa trên AI

Các khách sạn tổ chức hội nghị, sự kiện công ty và đám cưới có thể tận dụng AI để tự động hóa việc đặt địa điểm, quản lý danh sách khách và cá nhân hóa trải nghiệm của người tham dự. Các công cụ lên lịch dựa trên AI đảm bảo sử dụng tối ưu không gian sự kiện, giúp các khách sạn tăng doanh thu từ sự kiện và tối đa hóa việc sử dụng không gian.

Các thương hiệu khách sạn đang sử dụng AI như thế nào

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, các thương hiệu khách sạn đang tích hợp các giải pháp dựa trên AI để cải thiện hoạt động, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Từ các dịch vụ được cá nhân hóa đến hiệu quả hoạt động, AI đang thay đổi cách các khách sạn tương tác với khách hàng và quản lý tài nguyên của họ.

Marriott

Marriott sử dụng chatbot dựa trên AI và phân tích dữ liệu để nâng cao tương tác với khách hàng và cải thiện hiệu quả hoạt động. Công cụ đề xuất dựa trên AI của họ cá nhân hóa các ưu đãi cho khách hàng dựa trên các lần lưu trú và sở thích trước đây, tăng lòng trung thành và đặt phòng trực tiếp.

Hilton

Các sáng kiến AI của Hilton bao gồm nhân viên lễ tân robot và công nghệ phòng thông minh điều chỉnh cài đặt dựa trên sở thích của khách. Ngoài ra, Hilton đã tích hợp chatbot dựa trên AI cho dịch vụ khách hàng, giảm thời gian phản hồi và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Accor Hotels

Accor tận dụng các công cụ quản lý doanh thu dựa trên AI để tối ưu hóa các chiến lược giá theo thời gian thực, đảm bảo giá cạnh tranh đồng thời tối đa hóa lợi nhuận. Họ cũng sử dụng AI để bảo trì dự đoán nhằm ngăn chặn sự gián đoạn hoạt động.

InterContinental Hotels Group (IHG)

IHG sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm của khách hàng thông qua các ứng dụng di động dựa trên AI cung cấp hỗ trợ du lịch theo thời gian thực, dịch vụ lễ tân kỹ thuật số và điều khiển phòng thông minh. Phân tích dữ liệu dựa trên AI của họ giúp xác định các xu hướng du lịch mới nổi, cho phép đưa ra các quyết định kinh doanh chủ động.

Những cân nhắc chính khi triển khai AI trong khách sạn

Việc áp dụng AI cho khách sạn của bạn có vẻ là một bước tiến đáng sợ, nhưng với một vài cân nhắc quan trọng, bạn có thể đơn giản hóa quá trình chuyển đổi và triển khai AI vào hoạt động của mình:

Các rào cản áp dụng AI

Ngành khách sạn, đặc biệt là các khách sạn, phải đối mặt với những thách thức trong việc áp dụng AI do chi phí đầu tư ban đầu cao, sự phức tạp của việc tích hợp và thiếu chuyên môn kỹ thuật. Các tài sản nhỏ hơn và các doanh nghiệp khách sạn độc lập có thể gặp khó khăn với chi phí và đào tạo cần thiết để triển khai hiệu quả các giải pháp AI. Vượt qua những rào cản này bao gồm việc lựa chọn các công cụ AI có chi phí hiệu quả, có thể mở rộng, đòi hỏi kiến thức kỹ thuật tối thiểu và cung cấp hỗ trợ khách hàng mạnh mẽ.

Đối với các doanh nghiệp có nhu cầu phức tạp hơn, việc hợp tác với các nhà cung cấp AI cung cấp đào tạo tùy chỉnh và hỗ trợ giới thiệu đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ hơn.

Triển khai AI theo từng giai đoạn

Để đảm bảo việc áp dụng AI thành công trong các doanh nghiệp khách sạn, nên áp dụng phương pháp tiếp cận theo từng giai đoạn. Thay vì triển khai các giải pháp AI cùng một lúc, các doanh nghiệp khách sạn nên bắt đầu với các dự án dựa trên AI nhỏ hơn giải quyết các nhu cầu trước mắt—chẳng hạn như chatbot AI cho giao tiếp với khách hoặc các công cụ định giá linh hoạt—trước khi mở rộng tích hợp AI vào các hoạt động rộng lớn hơn, bao gồm phân tích dự đoán để quản lý doanh thu hoặc các giải pháp dọn phòng tự động.

Bằng cách áp dụng phương pháp tiếp cận gia tăng, các khách sạn, khu nghỉ dưỡng và nhà hàng có thể thử nghiệm và tinh chỉnh các triển khai AI đồng thời giảm thiểu rủi ro và gián đoạn cho hoạt động hàng ngày.

Các tùy chọn phần mềm AI

Việc chọn đúng giải pháp AI phụ thuộc vào quy mô, loại và nhu cầu của doanh nghiệp khách sạn. Các khách sạn nên ưu tiên các công cụ AI tích hợp liền mạch với hệ thống quản lý tài sản (PMS), nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và quy trình làm việc hoạt động. Tương tự, các nhà hàng và doanh nghiệp du lịch có thể hưởng lợi từ AI giúp tăng cường quản lý đơn hàng, sự tương tác của khách và phân tích nhu cầu dự đoán.

Các cân nhắc chính khi chọn phần mềm AI bao gồm:

• Khả năng mở rộng – Phần mềm có thể phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn không?
• Tích hợp – Nó có hoạt động với các công cụ và nền tảng hiện có không?
• Hỗ trợ & đào tạo – Nhà cung cấp có cung cấp hỗ trợ liên tục để đảm bảo việc áp dụng suôn sẻ không?
• Bảo mật & tuân thủ – Phần mềm AI có xử lý dữ liệu khách một cách an toàn không?

Ví dụ: SiteMinder tích hợp với các nhà cung cấp AI hàng đầu để tăng cường quản lý doanh thu, trải nghiệm của khách hàng và các hoạt động tự động, cung cấp tự động hóa dựa trên quy tắc để hỗ trợ các khách sạn trong hành trình AI của họ.

Việc áp dụng AI trên toàn ngành

Ngoài các khách sạn, AI còn đang cách mạng hóa các nhà hàng, đại lý du lịch và quản lý sự kiện. Các nhà hàng sử dụng AI để dự báo nhu cầu và tối ưu hóa thực đơn, trong khi các đại lý du lịch tận dụng các công cụ lập kế hoạch hành trình dựa trên AI và trải nghiệm đặt phòng được cá nhân hóa. Toàn bộ hệ sinh thái khách sạn có thể hưởng lợi từ khả năng của AI để giảm chi phí, cải thiện hiệu quả và nâng cao sự hài lòng của khách hàng, làm cho việc triển khai chiến lược trở nên cần thiết cho sự tăng trưởng lâu dài.

Tương lai của AI trong ngành khách sạn

Các khách sạn hoàn toàn tự động

Những tiến bộ trong AI và robot có thể dẫn đến các khách sạn hoàn toàn tự động, nâng cao hiệu quả và sự tiện lợi cho khách hàng. Dịch vụ lễ tân và nhân viên hướng dẫn dựa trên AI đã và đang chuyển đổi các tương tác của khách hàng, với các trợ lý ảo và ki-ốt đăng ký tự động giúp giảm thời gian chờ đợi và cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Việc dọn phòng và phục vụ phòng được hỗ trợ bởi robot giúp hợp lý hóa hơn nữa các hoạt động, đảm bảo dịch vụ kịp thời và nhất quán mà không cần sự can thiệp của con người.

Một ví dụ điển hình về sự đổi mới này là Khách sạn Henn-na ở Nhật Bản, khách sạn robot hoàn toàn đầu tiên trên thế giới. Khách sạn này sử dụng robot hình người dựa trên AI để đăng ký cho khách, hỗ trợ các yêu cầu và xử lý hành lý, trong khi robot làm sạch tự động quản lý hiệu quả các công việc dọn phòng. Những tiến bộ như vậy chứng minh cách AI có thể cách mạng hóa ngành khách sạn bằng cách cắt giảm chi phí hoạt động, cải thiện hiệu quả và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Tích hợp AI với IoT

Các thiết bị IoT dựa trên AI sẽ cá nhân hóa hơn nữa trải nghiệm của khách hàng bằng cách tự động hóa các cài đặt và dịch vụ trong phòng. Các phòng thông minh được trang bị công nghệ IoT dựa trên AI có thể điều chỉnh hệ thống chiếu sáng, nhiệt độ và giải trí dựa trên sở thích của khách hàng, tạo ra một kỳ nghỉ được tùy chỉnh cao. Điều khiển phòng bằng giọng nói, được hỗ trợ bởi các trợ lý AI như Alexa hoặc Google Assistant, cho phép tương tác liền mạch với các tiện nghi của khách sạn, nâng cao sự tiện lợi và khả năng truy cập. Ngoài ra, bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI giúp giám sát và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trong cơ sở hạ tầng khách sạn, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo trải nghiệm không bị gián đoạn cho khách hàng.

Cá nhân hóa và trải nghiệm khách hàng dựa trên AI

Những đổi mới AI trong tương lai sẽ nâng cao khả năng cá nhân hóa, đảm bảo rằng các khách sạn phục vụ sở thích cá nhân của khách hàng với độ chính xác tuyệt vời. Các hệ thống dựa trên AI có thể cung cấp các đề xuất siêu cá nhân hóa cho ăn uống, hoạt động và cài đặt phòng dựa trên sở thích của khách hàng và hành vi trong quá khứ. Các công cụ phân tích tình cảm dựa trên AI giúp các khách sạn quản lý hiệu quả phản hồi của khách hàng, xác định xu hướng và các lĩnh vực cần cải thiện. Ngoài ra, các mô hình định giá linh hoạt được hỗ trợ bởi AI đảm bảo các khách sạn tối ưu hóa việc tạo doanh thu bằng cách điều chỉnh giá theo thời gian thực dựa trên nhu cầu, tính thời vụ và giá của đối thủ cạnh tranh.