Cách Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Biến Đổi Quản Lý Doanh Thu trong Ngành Khách Sạn
Ngành khách sạn đang trải qua một giai đoạn chuyển đổi quan trọng. Sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ, sự thay đổi trong mô hình nhu cầu và sự cạnh tranh ngày càng tăng đã biến vai trò của người quản lý doanh thu (Revenue Manager – RM) trở thành một trong những vị trí năng động nhất trong bất kỳ tổ chức khách sạn nào.
Vai trò từng bắt nguồn từ các nhiệm vụ hoạt động và các quyết định chiến thuật đã phát triển thành một chức năng chiến lược thúc đẩy hiệu quả kinh doanh tổng thể. Trọng tâm của sự chuyển đổi này là Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)—một yếu tố thay đổi cuộc chơi đang định nghĩa lại cách các nhà quản lý doanh thu tiếp cận những thách thức hàng ngày và các chiến lược dài hạn.
Sự thay đổi của thị trường: Từ quản lý doanh thu chiến thuật sang chiến lược
Theo truyền thống, các nhà quản lý doanh thu được giao nhiệm vụ với các trách nhiệm chi tiết, hàng ngày: điều chỉnh giá phòng, theo dõi đối thủ cạnh tranh và quản lý mức độ lấp đầy. Tuy nhiên, cách tiếp cận phản ứng này không còn đủ khi bối cảnh khách sạn ngày càng phức tạp.
Một nghiên cứu gần đây của McKinsey tiết lộ rằng các công ty tận dụng AI trong quản lý doanh thu đã báo cáo mức tăng 20-30% về lợi nhuận, với các khách sạn đạt được độ chính xác dự báo được cải thiện và các chiến lược định giá tốt hơn. Tương tự, Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, 75% các doanh nghiệp lớn sẽ sử dụng AI để tự động hóa các quy trình ra quyết định trong quản lý doanh thu.
Sự thay đổi là rõ ràng: quản lý doanh thu không còn chỉ là quản lý giá. Đó là về việc hiểu và dự đoán hành vi của khách, điều hướng động lực thị trường và thúc đẩy lợi nhuận dài hạn.
AI đang định nghĩa lại vai trò của người quản lý doanh thu như thế nào
AI đã trở thành xương sống của quản lý doanh thu hiện đại, cho phép RM vượt ra ngoài việc chữa cháy hoạt động và tập trung vào lập kế hoạch chiến lược. Dưới đây là một vài cách AI đang chuyển đổi ngành:
- Phân tích dữ liệu nâng cao: Các nhà quản lý doanh thu xử lý lượng lớn dữ liệu hàng ngày—từ xu hướng đặt phòng và nhu cầu thị trường đến giá cả của đối thủ cạnh tranh. AI xử lý dữ liệu này với tốc độ cực nhanh, khám phá các mẫu và thông tin chi tiết mà con người phải mất hàng giờ, nếu không muốn nói là hàng ngày, để xác định.
- Dự báo dự đoán: Dự báo truyền thống dựa trên dữ liệu lịch sử và phân tích xu hướng cơ bản. AI giới thiệu các mô hình động xem xét các yếu tố bên ngoài như thời tiết, sự kiện địa phương và thậm chí cả xu hướng chuyến bay để dự đoán nhu cầu trong tương lai với độ chính xác chưa từng có.
- Điều chỉnh tỷ lệ tự động: Các hệ thống do AI điều khiển có thể theo dõi các biến động thị trường trong thời gian thực và điều chỉnh tỷ lệ cho phù hợp, đảm bảo rằng các khách sạn vẫn cạnh tranh mà không cần can thiệp thủ công. Điều này giải phóng các nhà quản lý doanh thu để tập trung vào các chiến lược rộng lớn hơn.
- Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa: Bằng cách phân tích sở thích của khách và hành vi đặt phòng, AI giúp các khách sạn tạo ra các ưu đãi và chiến lược định giá được cá nhân hóa, cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách.
- Thông tin chi tiết chiến lược so với công việc chiến thuật: Với AI xử lý các nhiệm vụ thường xuyên, các nhà quản lý doanh thu hiện được định vị để đảm nhận các vai trò chiến lược hơn, hợp tác với bộ phận tiếp thị, vận hành và bán hàng để điều chỉnh các chiến lược định giá với các mục tiêu kinh doanh.
Vai trò mới của người quản lý doanh thu
Khi AI tiếp quản các nhiệm vụ hoạt động thường xuyên, vai trò của người quản lý doanh thu đang phát triển thành vai trò của một cố vấn chiến lược. Họ không còn chỉ là người đặt giá; họ là những nhà chiến lược dựa trên dữ liệu, hướng dẫn các tổ chức của họ vượt qua sự phức tạp của thị trường. Sự phát triển này là rất quan trọng khi ngành phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng và kỳ vọng của khách.
Tuy nhiên, để các nhà quản lý doanh thu phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh mới này, họ cần các công cụ không chỉ tự động hóa mà còn nâng cao khả năng của họ. Đây là nơi Rate Behavior Intelligence (RBI) phát huy tác dụng.
Thông tin chi tiết về hành vi giá là gì?
Rate Behavior Intelligence là một tính năng trong Nền tảng thông tin tỷ giá của RateGain Navigator, cho phép người dùng phân tích các chiến lược định giá của đối thủ cạnh tranh và thu được thông tin chi tiết sâu hơn về cách tiếp cận định giá của riêng họ thông qua một hình ảnh toàn diện và trực quan, giúp thông tin dễ hiểu và dễ thực hiện.
RBI biến đổi quản lý doanh thu như thế nào
Rate Behavior Intelligence (RBI) là một nền tảng do AI điều khiển thế hệ tiếp theo được thiết kế đặc biệt cho người quản lý doanh thu hiện đại. Nó vượt ra ngoài tự động hóa, cung cấp một bộ thông tin chi tiết và khả năng chiến lược để thúc đẩy lợi thế cạnh tranh. Đây là cách:
-
Bảng xếp hạng giá
Bảng xếp hạng giá là một công cụ mạnh mẽ theo dõi tần suất thay đổi giá của đối thủ cạnh tranh, xác định những người dẫn đầu và những người theo dõi thị trường.
- Cách thức hoạt động: RBI theo dõi các thay đổi về giá hàng ngày trên các đối thủ cạnh tranh, trực quan hóa hành vi định giá của họ theo thời gian bằng cách sử dụng bản đồ nhiệt động và đồ thị tích lũy.
- Lợi ích chiến lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể so sánh các chiến lược định giá của họ với những người dẫn đầu, hiểu vị trí trên thị trường và chủ động điều chỉnh giá của họ để duy trì lợi thế cạnh tranh.
Bảng xếp hạng giá là một công cụ mạnh mẽ theo dõi tần suất thay đổi giá của đối thủ cạnh tranh, xác định những người dẫn đầu và những người theo dõi thị trường.
-
Biến động giá và xu hướng theo mùa
Phân tích Biến động giá của RBI kiểm tra dữ liệu định giá lịch sử trong 2-3 năm, tiết lộ các mẫu biến động giá và xu hướng theo mùa.
- Cách thức hoạt động: Các hình ảnh trực quan như biểu đồ hộp hiển thị phạm vi giá trong một khung thời gian nhất định, làm nổi bật giá tối thiểu, tối đa và tầm trung cho mỗi giai đoạn.
- Lợi ích chiến lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể dự đoán sự thay đổi nhu cầu theo mùa, điều chỉnh các chiến lược định giá với đối thủ cạnh tranh và xác định các điểm giá tối ưu cho ngày nhận phòng trong tương lai.
Ví dụ: trong kỳ nghỉ hè hoặc các sự kiện lớn, RBI giúp các khách sạn điều chỉnh giá linh hoạt để tận dụng nhu cầu cao điểm mà không định giá quá cao.
-
Thông tin chi tiết về loại sản phẩm và hàng tồn kho
Một trong những tính năng nổi bật của RBI là khả năng theo dõi mức tồn kho và tính khả dụng của loại phòng giữa các đối thủ cạnh tranh.
- Cách thức hoạt động: RBI phân tích thời điểm các loại phòng của đối thủ cạnh tranh (ví dụ: deluxe, suite) bán hết và làm nổi bật các xu hướng giảm hàng tồn kho.
- Lợi ích chiến lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể điều chỉnh giá cho các loại phòng có sẵn của họ để lấp đầy khoảng trống trên thị trường, tối đa hóa doanh thu trong thời gian nhu cầu cao.
Nếu các phòng deluxe của đối thủ cạnh tranh bán hết sớm hơn các loại khác, RBI sẽ cảnh báo các nhà quản lý doanh thu tăng giá cho các phòng tương tự để thu được nhiều giá trị hơn.
-
Độ nhạy về giá và mô hình nhu cầu
RBI kết hợp độ co giãn của giá với phân tích nhu cầu để xác định phạm vi giá tối ưu cho các ngày cụ thể trong tuần hoặc các mùa.
- Cách thức hoạt động: Các công cụ trực quan như biểu đồ nến và lớp phủ nhu cầu làm nổi bật các dải giá và khối lượng đặt phòng tương ứng.
- Lợi ích chiến lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể điều chỉnh giá của họ với các mô hình nhu cầu, đảm bảo tối đa hóa công suất và tối ưu hóa doanh thu.
Ví dụ: các chiến lược định giá vào cuối tuần có thể được tinh chỉnh để duy trì giá cao hơn mà không làm giảm nhu cầu, nhờ vào phân tích độ nhạy về nhu cầu của RBI.
Trao quyền cho chiến lược với RBI
Giá trị chính của RBI nằm ở khả năng cung cấp thông tin chi tiết chủ động, có thể hành động. Không giống như các công cụ truyền thống tập trung vào dữ liệu lịch sử, RBI dự đoán các xu hướng trong tương lai, giúp các nhà quản lý doanh thu luôn đi trước sự thay đổi của thị trường.
Ví dụ về tác động chiến lược của RBI:
- Thông tin chi tiết về đối thủ cạnh tranh: Bằng cách xác định những người dẫn đầu thị trường, các nhà quản lý doanh thu có thể mô phỏng các chiến lược định giá thành công hoặc tìm cơ hội để phân biệt các dịch vụ của họ.
- Điều chỉnh động: Các điều chỉnh giá theo mùa và theo sự kiện đảm bảo các khách sạn vẫn cạnh tranh mà không làm giảm lợi nhuận.
- Định vị thị trường: Với các công cụ như đường cong chuông và bản đồ nhiệt, RM có thể trực quan hóa vị trí của họ so với đối thủ cạnh tranh và đưa ra các quyết định sáng suốt để tăng cường thị phần.
Con đường phía trước: AI là một yếu tố hỗ trợ chiến lược
Tương lai của ngành khách sạn được bắt nguồn vững chắc trong quản lý doanh thu chiến lược, được hỗ trợ bởi AI. Các công cụ như RBI không còn là tùy chọn—chúng rất cần thiết để điều hướng sự phức tạp của thị trường ngày nay.
Bằng cách tận dụng AI và RBI, các nhà quản lý doanh thu có thể:
- Chuyển đổi từ chữa cháy hoạt động sang lãnh đạo chiến lược.
- Đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu phù hợp với các mục tiêu dài hạn.
- Nâng cao sự hài lòng của khách thông qua các chiến lược định giá động, được cá nhân hóa.
Sự phát triển của quản lý doanh thu không còn là một tương lai xa vời—nó ở đây và nó được hỗ trợ bởi AI. Nắm bắt sự chuyển đổi với Rate Behavior Intelligence và đặt khách sạn của bạn trên con đường đưa ra các quyết định thông minh hơn, chiến lược hơn.
-Mayank Rastogi, Phó Chủ tịch Cấp cao & Tổng Giám đốc, RateGain Travel Technologies
Khai thác tiềm năng để vượt trội hơn đối thủ cạnh tranh, tối đa hóa doanh thu và xác định lại trải nghiệm của khách.
