Cách Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Biến Đổi Quản Lý Doanh Thu Trong Ngành Khách Sạn

Giới thiệu về AI trong Quản lý Doanh thu Khách sạn

Ngành khách sạn đang ở một bước ngoặt quan trọng. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, sự biến động trong nhu cầu của khách hàng, và sự cạnh tranh ngày càng tăng đã biến vai trò của
người quản lý doanh thu (Revenue Manager – RM) trở thành một trong những vị trí năng động nhất trong bất kỳ tổ chức khách sạn nào.

Vai trò này, từng chỉ tập trung vào các công việc vận hành và các quyết định chiến thuật, giờ đã phát triển thành một chức năng chiến lược, thúc đẩy hiệu suất kinh doanh tổng thể. Trọng tâm
của sự chuyển đổi này là Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) – một yếu tố thay đổi cuộc chơi, định nghĩa lại cách các nhà quản lý doanh thu tiếp cận những thách thức hàng
ngày và các chiến lược dài hạn.

Sự Thay Đổi Của Thị Trường: Từ Quản Lý Doanh Thu Mang Tính Chiến Thuật Sang Chiến Lược

Trước đây, các nhà quản lý doanh thu thường được giao các trách nhiệm chi tiết, hàng ngày: điều chỉnh giá phòng, theo dõi đối thủ cạnh tranh và quản lý mức độ lấp đầy. Tuy nhiên, cách tiếp
cận phản ứng này không còn đủ khi bối cảnh ngành khách sạn ngày càng phức tạp.

Một nghiên cứu gần đây của McKinsey cho thấy rằng các công ty tận dụng AI trong quản lý doanh thu đã báo cáo mức tăng lợi nhuận từ 20-30%, với các khách sạn đạt
được độ chính xác dự báo được cải thiện và các chiến lược định giá tốt hơn. Tương tự, Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, 75% các doanh nghiệp lớn sẽ sử dụng AI để tự
động hóa các quy trình ra quyết định trong quản lý doanh thu.

Sự thay đổi là rõ ràng: quản lý doanh thu không chỉ là “quản lý giá”. Đó là về việc hiểu và dự đoán hành vi của khách, điều hướng động lực thị trường và thúc đẩy lợi nhuận dài hạn.

AI Định Nghĩa Lại Vai Trò Của Nhà Quản Lý Doanh Thu Như Thế Nào?

AI đã trở thành xương sống của quản lý doanh thu hiện đại, cho phép các RM vượt ra khỏi việc “chữa cháy” các hoạt động và tập trung vào lập kế hoạch chiến lược. Dưới đây là một vài cách AI
đang biến đổi ngành công nghiệp:

• Phân tích Dữ liệu Nâng cao: Các nhà quản lý doanh thu phải đối phó với lượng dữ liệu khổng lồ hàng ngày—từ xu hướng đặt phòng và nhu cầu thị trường đến
  giá cả của đối thủ cạnh tranh. AI xử lý dữ liệu này với tốc độ cực nhanh, khám phá ra các mẫu và thông tin chi tiết mà con người phải mất hàng giờ, nếu không muốn nói là hàng ngày, để xác
  định.
• Dự báo Dự đoán: Dự báo truyền thống dựa trên dữ liệu lịch sử và phân tích xu hướng cơ bản. AI giới thiệu các mô hình động xem xét các yếu tố bên ngoài
  như thời tiết, các sự kiện địa phương và thậm chí cả xu hướng chuyến bay để dự đoán nhu cầu trong tương lai với độ chính xác chưa từng có.
• Điều chỉnh Giá Tự động: Các hệ thống dựa trên AI có thể theo dõi sự biến động của thị trường trong thời gian thực và điều chỉnh giá cho phù hợp, đảm bảo rằng
  các khách sạn vẫn cạnh tranh mà không cần sự can thiệp thủ công. Điều này giải phóng các nhà quản lý doanh thu để tập trung vào các chiến lược rộng lớn hơn.
• Trải Nghiệm Khách Hàng Cá Nhân Hóa: Bằng cách phân tích sở thích của khách và hành vi đặt phòng, AI giúp các khách sạn tạo ra các ưu đãi và chiến lược định giá
  cá nhân hóa, cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách.
• Thông tin Chi Tiết Chiến Lược Thay Vì Công Việc Chiến Thuật: Với việc AI xử lý các nhiệm vụ thông thường, các nhà quản lý doanh thu hiện được định vị để đảm
  nhận các vai trò chiến lược hơn, cộng tác với bộ phận tiếp thị, vận hành và bán hàng để điều chỉnh các chiến lược định giá phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Vai Trò Mới Của Nhà Quản Lý Doanh Thu

Khi AI tiếp quản các nhiệm vụ vận hành thông thường, vai trò của nhà quản lý doanh thu đang phát triển thành vai trò của một cố vấn chiến lược. Họ không còn chỉ là người đặt giá; họ là những
nhà chiến lược dựa trên dữ liệu, hướng dẫn các tổ chức của họ vượt qua sự phức tạp của thị trường. Sự phát triển này là rất quan trọng khi ngành công nghiệp phải đối mặt với sự cạnh tranh
ngày càng tăng và kỳ vọng của khách.

Tuy nhiên, để các nhà quản lý doanh thu phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh mới này, họ cần các công cụ không chỉ tự động hóa mà còn nâng cao khả năng của họ. Đây là nơi
Trí Tuệ Hành Vi Giá (Rate Behavior Intelligence – RBI) xuất hiện.

Trí Tuệ Hành Vi Giá (RBI) Là Gì?

Trí Tuệ Hành Vi Giá là một tính năng trong Nền Tảng Trí Tuệ Giá RateGain, cho phép người dùng phân tích các chiến lược định giá của đối thủ cạnh tranh và có được những hiểu biết sâu sắc hơn về
cách tiếp cận định giá của chính họ thông qua một hình ảnh trực quan toàn diện và trực quan, giúp thông tin dễ hiểu và có thể hành động.

RBI Biến Đổi Quản Lý Doanh Thu Như Thế Nào?

Trí Tuệ Hành Vi Giá (RBI) là một nền tảng dựa trên AI thế hệ tiếp theo được thiết kế đặc biệt cho nhà quản lý doanh thu hiện đại. Nó vượt xa tự động hóa, cung cấp
một bộ thông tin chi tiết và khả năng chiến lược để thúc đẩy lợi thế cạnh tranh. Đây là cách nó hoạt động:

1. Bảng Xếp Hạng Giá

   Bảng Xếp Hạng Giá là một công cụ mạnh mẽ theo dõi tần suất thay đổi giá của đối thủ cạnh tranh, xác định những người dẫn đầu và người theo dõi thị trường.

   • Cách Hoạt Động: RBI theo dõi những thay đổi về giá hàng ngày trên các đối thủ cạnh tranh, trực quan hóa hành vi định giá của họ theo thời gian bằng cách
     sử dụng bản đồ nhiệt động và đồ thị tích lũy.
   • Lợi Ích Chiến Lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể so sánh các chiến lược định giá của họ với những người dẫn đầu, hiểu vị trí thị trường và chủ động
     điều chỉnh giá của họ để duy trì lợi thế cạnh tranh.

   Bảng Xếp Hạng Giá là một công cụ mạnh mẽ theo dõi tần suất thay đổi giá của đối thủ cạnh tranh, xác định những người dẫn đầu và người theo dõi thị trường.

2. Biến Động Giá và Xu Hướng Theo Mùa

   Phân tích Biến Động Giá của RBI kiểm tra dữ liệu định giá lịch sử trong 2-3 năm, tiết lộ các mẫu trong biến động giá và xu hướng theo mùa.

   • Cách Hoạt Động: Các hình ảnh trực quan như biểu đồ hộp hiển thị sự lan truyền của giá trong một khung thời gian nhất định, làm nổi bật giá tối thiểu, tối đa
     và giá trung bình cho mỗi giai đoạn.
   • Lợi Ích Chiến Lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể dự đoán sự thay đổi nhu cầu theo mùa, điều chỉnh các chiến lược định giá phù hợp với đối thủ cạnh
     tranh và xác định các điểm giá tối ưu cho ngày nhận phòng trong tương lai.

   Ví dụ: trong các kỳ nghỉ hè hoặc các sự kiện lớn, RBI giúp các khách sạn điều chỉnh giá một cách linh hoạt để tận dụng tối đa nhu cầu cao điểm mà không định giá quá cao.

3. Thông Tin Chi Tiết Về Loại Sản Phẩm và Hàng Tồn Kho

   Một trong những tính năng nổi bật của RBI là khả năng theo dõi mức tồn kho và tình trạng sẵn có của loại phòng trong số các đối thủ cạnh tranh.

   • Cách Hoạt Động: RBI phân tích thời điểm các loại phòng của đối thủ cạnh tranh (ví dụ: phòng hạng sang, phòng suite) bán hết và làm nổi bật xu hướng giảm
     hàng tồn kho.
   • Lợi Ích Chiến Lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể điều chỉnh giá cho các loại phòng có sẵn của họ để lấp đầy khoảng trống trên thị trường, tối đa hóa
     doanh thu trong thời gian nhu cầu cao.

   Nếu các phòng hạng sang của đối thủ cạnh tranh bán hết sớm hơn các loại khác, RBI sẽ cảnh báo các nhà quản lý doanh thu tăng giá cho các phòng tương tự để thu được nhiều giá trị hơn.

4. Độ Nhạy Về Giá và Các Mẫu Nhu Cầu

   RBI kết hợp độ co giãn của giá với phân tích nhu cầu để xác định phạm vi giá tối ưu cho các ngày cụ thể trong tuần hoặc các mùa.

   • Cách Hoạt Động: Các công cụ trực quan như biểu đồ nến và lớp phủ nhu cầu làm nổi bật các dải giá và khối lượng đặt phòng tương ứng.
   • Lợi Ích Chiến Lược: Các nhà quản lý doanh thu có thể điều chỉnh giá của họ phù hợp với các mẫu nhu cầu, đảm bảo tối đa công suất phòng và tối ưu hóa doanh
     thu.

   Ví dụ: các chiến lược định giá vào cuối tuần có thể được tinh chỉnh để duy trì mức giá cao hơn mà không làm giảm nhu cầu, nhờ vào phân tích độ nhạy nhu cầu của RBI.

Trao Quyền Cho Chiến Lược Với RBI

Giá trị cốt lõi của RBI nằm ở khả năng cung cấp thông tin chi tiết chủ động, có thể hành động. Không giống như các công cụ truyền thống tập trung vào dữ liệu lịch
sử, RBI dự đoán các xu hướng trong tương lai, giúp các nhà quản lý doanh thu luôn dẫn đầu sự thay đổi của thị trường.

Ví Dụ Về Tác Động Chiến Lược Của RBI:

1. Thông Tin Chi Tiết Về Đối Thủ Cạnh Tranh: Bằng cách xác định những người dẫn đầu thị trường, các nhà quản lý doanh thu có thể mô phỏng các chiến lược
   định giá thành công hoặc tìm cơ hội để phân biệt các dịch vụ của họ.
2. Điều Chỉnh Linh Hoạt: Điều chỉnh giá theo mùa và theo sự kiện đảm bảo các tài sản vẫn cạnh tranh mà không làm xói mòn lợi nhuận.
3. Định Vị Thị Trường: Với các công cụ như đường cong hình chuông và bản đồ nhiệt, các RM có thể hình dung vị trí của họ so với đối thủ cạnh tranh và đưa ra các
   quyết định sáng suốt để tăng cường thị phần.

Con Đường Phía Trước: AI Là Một Công Cụ Hỗ Trợ Chiến Lược

Tương lai của ngành khách sạn được bắt nguồn vững chắc trong quản lý doanh thu chiến lược, dựa trên AI. Các công cụ như RBI không còn là tùy chọn—chúng rất cần thiết để điều hướng sự phức tạp
của thị trường ngày nay.

Bằng cách tận dụng AI và RBI, các nhà quản lý doanh thu có thể:

• Chuyển đổi từ việc “chữa cháy” các hoạt động sang lãnh đạo chiến lược.
• Đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu phù hợp với các mục tiêu dài hạn.
• Nâng cao sự hài lòng của khách thông qua các chiến lược định giá linh hoạt, được cá nhân hóa.

Sự phát triển của quản lý doanh thu không còn là một tương lai xa vời—nó ở đây và nó được hỗ trợ bởi AI. Nắm bắt sự chuyển đổi với Trí Tuệ Hành Vi Giá và đưa tài sản của bạn đi trên con đường
đưa ra quyết định thông minh hơn, chiến lược hơn.

-Mayank Rastogi, Phó Chủ Tịch Cấp Cao & Tổng Giám Đốc, RateGain Travel Technologies

Mở khóa tiềm năng để vượt trội so với đối thủ cạnh tranh, tối đa hóa doanh thu và xác định lại trải nghiệm của khách.

Bắt đầu ngay bây giờ.